说明：从变量可见性角度分析，matlab程序运行过程中（以下不特别说明都是指在matlab程序中），不同形式的变量可见范围源于于面向对象编程的概念.

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说明：数学建模算法与程序大全——珍藏！！

数学算法

说明：下面的matlab代码是矢量中值滤波的完整实现，用于去除传输过程中图像中的脉冲噪声。有各种类型的滤波技术可用于过滤出损坏的图像和向量中值滤波是其中一种最好的技术，我们必须过滤图像。这里的代码在几个参数上进行了测试，并通过将原始图像分解为rgb分量给出了彩色图像的滤波结果。

说明：这个项目得到了进一步的探索和视觉特征提取的研究。根据 HSV （色相、 饱和度值） 颜色空间，颜色的特征提取的工作完成的过程是，如下所示： 量化的色彩空间在非等间隔，构建一个维度特征向量和累积所代表的颜色特征直方图。同样，纹理特征提取的工作通过使用灰度共生矩阵 （灰度共生矩阵） 或色彩共生矩阵 （C...

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说明：用于图像处理的独立分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。

说明：做视觉测量的上位机代码,能量熵的计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，高斯白噪声的生成程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，一种噪声辅助数据分析方法。

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，与理论分析结果相比，gmcalab 快速广义的形态分量分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，正确率可以达到98％，ICA（主分量分析）算法和程序。

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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括四元数的各种计算,ICA（主分量分析）算法和程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，阐述了负荷预测的应用研究,matlab开发工具箱中的支持向量机。

算法 应用程序 二分 匹配 求出 完美

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Matlab实现界面友好，使用大量的有限元法求解偏微分方程，有信道编码，调制，信道估计等，基于负熵最大的独立分量分析。

程序 估计 完整 分辨率 信号处理 阵列 整理

说明：这些脚本计算的源/汇林从树冠浓度分布基于逆拉格朗日运输内测量分布（ILT）的概念。ILT占均匀分散在冠层（简单的理论并不适用于这里），将分散到附近的（=非扩散）和远（=扩散）领域的术语。其结果是一个离散矩阵D，涉及源汇分布的浓度梯度，根据：C = D X S技术注：本脚本源层数（SH）要小于集中的层...

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