说明:学习向量化(LVQ)神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法的输入前向神经网络,其算法是从Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛地应用。
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,计算加权加速度,双向PCS控制仿真,旋转机械二维全息谱计算,计算晶粒的生长,入门级别程序。
说明:Spider-matlab工具箱,为一良好的数据分析工具箱,内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等;支持向量机(SVC)分类;聚类分析等。
说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),重要参数的提取,解耦,恢复原信号,双向PCS控制仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。