说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

matlab svm 源代码 基于 支持 向量

说明：实现图像分类，支持向量机原始优化算法SMO

图像分类-MATLAB SVM分类优化 smo算法 SVM smo--svm-matlab

说明：不使用MATLAB功能，如支持向量机训练和SVM分类，支持向量机...它有助于理解真正发生了输入时给出这样的功能...

matlab 函数 使用 支持 向量

说明：在matlab软件下的M语言程序，包括svm的训练和分类，自带数据跟程序，适合新手入门,带支持向量机的理论描述，还有一篇svm的参考文献。

svm 向量机

说明：上面的代码可以用于分类情况，提供到的输入给出了不同的功能，并支持向量机。 不同的特点可 gabor 特征、 颜色特征等......

说明：支持向量机分类程序  用于分类 是预测的基础  功能很强大   MATLAB源代码

matlab

说明：支持向量机分类的 matlab 程序代码

matlab

说明：支持向量机非线性回归通用matlab源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合

非线性拟合 线性回归 linear-regression 线性建模 支持向量-拟合

说明：相关向量机工具箱第一版和第二版，可以实现回归和分类，有运行的demo

相关向量回归 DEMO SB1_ExampleRegress Relevance-vector

说明：支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。

非线性拟合 线性回归 linear-regression 线性建模 支持向量-拟合