说明：应用背景在这里，我们使用DCT特征提取和 ；支持向量机分类器。我们已经评估了这个人脸识别程序使用错误率。关键技术人脸识别DCT特征提取支持向量机分类器欧氏距离主成分分析（主成分分析）

matlab 识别 人脸 基于 支持 向量

说明：此文件实现自下而上关联向量机方法通过使用单独的函数中计算出的不同的内核函数的多类 RVM 分类。

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说明：这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别，Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下： 首先，人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二，Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点，和所有的 Gabor 小波系数...

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说明：半监督支持向量机分类器十折源程序，用于半监督学习

半监督-matlab 半监督--matlab s3svm semi-supervised 半监督

说明：简单实用的支持向量机分类程序，包括自定义核函数的代码，适用于09以上版本。

说明：支持向量机用于分类问题的演示程序，分线性与非线性两部分

非线性分类 鍚戦噺鏈?p= 支持向量-分类 非线性-matlab 分类-支持向量机

说明：一类支持向量机，用于分类和预测，里面代码使用matlab编程

一类-向量机 支持向量 支持向量机-预测 one_class_svm-matlab one-class-s

说明：超球面支持向量机，一种构建超球面来进行分类的单类svm

单分类 支持向量机 向量机-球面 超球面 单类svm

说明：基于支持向量机的文本倾向性分类研究

Python

说明：支持向量机工具箱，可进行分类，预测等，实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法，有实例

svm预测实例 SVM_luzhenbo.rar 预测-回归 支持向量机--混沌--控制 SVM_luzhenbo