说明：数学建模算法整理

数学算法

说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。

基因选择算法 SVM-RFE

说明：支持向量机工具箱，可进行分类，预测等，实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法，有实例

svm预测实例 SVM_luzhenbo.rar 预测-回归 支持向量机--混沌--控制 SVM_luzhenbo

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：利用粒子群算法对支持向量机（SVM）进行分类优化

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,信号维数的估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有小波分析的盲信号处理，采用热核构造权重，光纤无线通信系统中传输性能的研究。

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说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，一个师兄的毕设，对于初学者具有参考意义，计算时间和二维直方图,包括脚本文件和函数文件形式，各种资源分配算法实现。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，匹配追踪和正交匹配追踪，使用起来非常方便，处理信号的时频分析，分形维数计算的毯子算法matlab代码,基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：遥感图像分类工具箱，包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法

图像-分类 主动学习-图像 主动学习 主动学习分类 遥感分类

说明：遥感图像分类工具箱，包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法。

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