说明：粒子群算法优化支持向量机的程序，可用于模式识别。
模式识别算法 PSO_LSSVM 模式识别 支持向量机 LSSVM程序
说明：基于粒子群算法优化的支持向量机分类算法，该算法可完成数据分类、回归分析的功能。
粒子群算法 向量机分类算法 数据分类 回归分析
说明：粒子群优化支持向量机代码，可用于预测分析。
pso SVM 粒子群 向量机
说明：利用PSO算法优化SVM向量机参数。测试指标为MAPE和均方根误差。
PSO算法 SVM 向量机
说明：粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。
PSO SVM 粒子群算法 向量机
说明：粒子群算法优化最小二乘支持向量机，亲测可用，按照命令来就好。
粒子群算法 最小二乘 向量机 PSO lssvm
说明：粒子群算法优化最小二乘支持向量机，亲测可用。
说明：利用最小互信息实现向量的特征选择，优化分类器的设计，原创
向量互信息 matlab-特征选择 特征向量-分类 特征分类器 tezhengxuanzhe.rar
说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...
matlab svm 源代码 基于 支持 向量
说明：提出了一种新的基于支持向量机手写汉字识别方法.支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上, 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
matlab 识别 字体 手写 支持 向量
