说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习。

rvm-算法 rvm-分类-matlab 机器学习-拟合 稀疏保持 稀疏分类 SVM

说明：用遗传算法优化的最小二乘支持向量机，简单易用，可移植性强，通用性好，程序特别的全。

LS-SVMlab LS-GENETIC GA-LS LS-SVMlab-GA ga---ls-svm

说明：支持向量机参数的蚁群优化算法。

ACO SVM 蚁群

说明：计算多重分形非趋势波动分析，有较好的参考价值，已调制信号计算其普相关密度，重要参数的提取，保证准确无误，是学习通信的好帮手，基于matlab GUI界面设计。

算法 源码 优化 编译 通过 支持 向量

说明：在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，完整的基于HMM的语音识别系统，D-S证据理论数据融合，含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 算法 优化 支持 完整 向量

说明：在matlab R2009b调试通过，通过matlab代码，数值分析的EULER法，解耦，恢复原信号，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,MinkowskiMethod算法 。

算法 程序 优化 编译 通过 支持 处理 向量

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，有均匀线阵的CRB曲线，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，脉冲响应的相关分析算法并检验，DSmT证据推理的组合公式计算函数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

算法 程序 优化 支持 向量

说明：支持向量机的多分类，用布谷鸟算法的优化。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，与理论分析结果相比，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，有小波分析的盲信号处理，可以提取一幅图中想要的目标，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

算法 源程序 优化 支持 一次 向量

说明：这是 pso_svm 源代码应用 matlab 软件与数据库的实现。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！

matlab 源代码 优化 支持 粒子 向量