说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。
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说明：已知物理收发器硬件损伤有有害的影响，对通信系统 ； 但是，很少贡献有调查及其对继电保护的影响。本文量化收发信机的影响 在双向放大转发配置中的障碍。更具体地说，得到两个变送器节点的有效信号对噪声和失真比。这些都用来推断中断概率 (OPs)，确切和渐近闭式表达式以及温顺配方为符号错误率 （SERs）...
matlab 双向 硬件 在下
说明：快速扩展随机生成树算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，能量谱分析计算,有循环检测，周期性检测，Pisarenko谐波分解算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。
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说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...
VC维理论 最小化准则
说明：很全的PSO优化SVM，还带例子。希望大家下下去认真研究，支持支持向量机
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说明：一个用于石油降解率预测的SVR程序，采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考！
参数优化svr 优化SVR SVR预测程序 SVR回归预测 svr-matlab
说明：RBF网络遗传算法优化程序。遗传算法优化RBF网络的中心向量、输出权值和基宽。
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说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.
序列最小优化算法 非平衡数据集 分类
说明：基于复合试验向量生成策略和控制参数的差分进化算法。
自适应 差分进化算法
说明：算法优化非常好，几乎没有循环，matlab开发工具箱中的支持向量机，到达过程是的泊松过程，是国外的成品模型，高斯白噪声的生成程序，实现了对10个数字音的识别。
matlab 源码 环境 优化 设计 信号 处理 阵列 LCMV
