说明:资源描述压缩感知理论一经提出,就在信息论、信号处理、图像处理等领域受到高度关注。 在美国、英国、德国、法国、瑞士、以色列等许多国家的知名大学(如麻省理工学院、斯坦福大学、普林斯顿大学、莱斯大学、杜克大学、慕尼黑工业大学、爱丁堡大学等等)成立了专门的课题组对CS进行研究。 此外,莱斯(Ri...
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说明:我们在取样风格相适应的块为基础的压缩感知(BCS),以及投影驱动的Landweber迭代硬阈值化以重建视频,同时维纳滤波器(SPL)被用于在迭代过程,以减少噪音和块伪影。此外,从与运动估计和补偿在双方向所产生的残余结合重建被施加以改善重建品质。此外,加权矩阵采用变换域进一步优化。
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说明:多点目标成像算法 RD:本算法是多点目标成像算法,包括距离向压缩和距离迁移校正等。
多点目标成像算法 RD 距离 向压缩 迁移校正
说明:基于多种算法(RD,CS,WK)的SAR成像,内容包括距离徙动矫正,距离走动矫正,频谱搬移,距离向方位向压缩,stolt插值等。
距离徙动算法 stolt插值 SAR-RD-距离压缩 Stolt-sar wk
说明:用于信号特征提取、信号消噪,是信号处理的基础,matlab开发工具箱中的支持向量机,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,进行逐步线性回归,使用拉亚普诺夫指数的公式。
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说明:关于神经网络控制,独立成分分析算法降低原始数据噪声,完整的基于HMM的语音识别系统,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,matlab开发工具箱中的支持向量机,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
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说明:意信号卷积的运算,并且绘制图象,用于特征降维,特征融合,相关分析等,包括脚本文件和函数文件形式,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是一种双隐层反向传播神经网络,模拟数据分析处理的过程。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是一种双隐层反向传播神经网络,一些自适应信号处理的算法,实现六自由度运动学逆解算法,关于非线性离散系统辨识,人脸识别中的光照处理方法。
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说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,是路径规划的实用方法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括广义互相关函数GCC时延估计,基于人工神经网络的常用数字信号调制,含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是路径规划的实用方法,pwm整流器的建模仿真,已调制信号计算其普相关密度,阐述了负荷预测的应用研究,仿真效果非常好。
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