说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现，模拟数据分析处理的过程，正确率可以达到98％。

matlab 分类 算法 程序 ID 一个 决策

说明：在500*500的监控区域内，随机部署110个有向传感器节点。其传感半径为60，传感角度为90°。使其位置固定，传感方向可调，在程序中是通过改变50次的传感方向，实现覆盖率最大化，并把覆盖率最大的传感部署图显示出来。

c 无线 传感器 计算 覆盖率

说明：可实现对二维数据的聚类，计算晶粒的生长，入门级别程序,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割通过虚拟阵元进行DOA估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：数字图像相关（DIC）是一种光学、非接触的测量全场位移和应变的方法。唯一的要求是试样表面上有随机散斑图案，由实验人员（即随机油漆图案）产生，或自然发生（即大放大倍数下的表面纹理）。DIC没有固有的长度尺度——通过选择适当的图像放大倍数和相应的散斑尺寸，DIC可用于测量米刻度到微米尺度的位移。

DIC-Image matlab做dic 2D-DIC-matlab Speckle dic-matlab

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，添加噪声处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，Relief计算分类权重，调试通过可以使用，多元数据分析的主分量分析投影。

matlab 源程序 思想 好用

说明：PCA算法（主成分分析算法），通过对多维数据的降维算法，达到图像降维的目的，把关键信息存储在更低的维度，可用于人脸特征识别匹配的多种途径。

说明：用于向量式有限元计算杆件单元问题的程序，里面是一个简单桁架的受力计算，通过计算可以导出杆件节点的位移变化，内力变化，这是一套很标准的程序，配合《向量式结构力学》这本书使用的话你就会发现这个程序是一个很标准的程序。

matlab 代码 向量 有限元

说明：应用背景长期以来，模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了，在一个算法下，可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法，...

matlab

说明：应用背景最大似然均衡是最优方法使用线性空间的MIMO系统中的发送符号的估计时间编码（参见参考[ 1 ]的理论背景）。注该解码可以computionnaly昂贵的高阶调制。参考：[ 1 ]如拉尔森，p.stoica。”空时分组编码的无线通信”，剑桥出版社，2003关键技术说明如何使用最大似然空时码均衡...

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说明：粒子群算法通用性强、可以进行自己改进的程序