说明：实现典型相关分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,本程序的性能已经达到较高水平，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：1. SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性； 2. 独特性（Distinctiveness）好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配； 3. 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量...
说明：本Matlab程序采用较常使用的信号分析方法--希尔伯特变换方法，对信号进行分解，用于求取信号瞬时频率和信号的突变时刻，效果明显，有很好的作用！
说明：基于沃尔什变化的支持向量机matlab代码。过程支持向量机的输入是连续的，或者是与时间变化、过程积累相关的，可以说是曲线而非离散的值，对待这种连续时变信号输入的解决方法，考虑采用沃尔什离散变换，对输入信号进行处理，使神经网络在时间域上得以扩展。
说明：本学期的最优控制作业，对牛顿法、梯度法、共轭梯度法等三种变分法，进行了比较，并得出结论
说明：基于最小变分方法的快速图像复原方法，图像复原质量不变的情况下，加速算法的效率。
说明：模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程，并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中，采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算，以便进一步调整优化群体。