说明:该代码是基于大数据的逐层学习的受限玻尔兹曼机程序,通过受限玻尔兹曼机的逐层学习提取特征,并进行解码,来得到重构结构,然后使得重构结果尽可能接近输入值,因此运用反向传播算法对参数进行调优,是使结果达到最好。
说明:包内解压后含有两个程序,一个是带有归一化的双层BP神经网络,一个是不带归一化的双层BP 神经网络,其中需要输入的数据中第一列为要逼近的目标函数。反向的优化算法选项写在了BP.m文件中,使用时可以替换。BPp文件为带归一化的双层,EX为不带归一化的BP。
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,插值与拟合,解方程,数据分析,IDW距离反比加权方法,验证可用,基于matlab GUI界面设计,实现串口的数据采集。
说明:OFDM信道估计,目前做到了LS估计,对于一些基本的设置都有详细的说明,比如说调制解调、添加循环前缀、删除循环前缀、快速傅里叶变换、快速反傅里叶变换、子载波数、信道过程模拟都有详细的说明,便于初学者学习