说明：这个有中文注释，看得明白，滤波求和方式实现宽带波束形成，构成不同频率的调制信号，用于时频分析算法，是一种双隐层反向传播神经网络，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

matlab 程序 仿真 pss 同步 信号 相关 时域 完美

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小二乘回归分析算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过虚拟阵元进行DOA估计。

matlab 重建 算法 源码 滤波 环境 基于 一个 投影

说明：此算法为用于解反问题的lsqr算法，对Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数，求得列向量x-This algorithm is used for solution of the inverse problem lsqr algorithm, Ax = b, the input matrix A...

matlab 算法 Ax 用于 问题

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，自己编的5种调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，研究生时的现代信号处理的作业，是一种双隐层反向传播神经网络。

算法 测试 源代码 学习 机器

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理，进行逐步线性回归，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，仿真效果非常好，IDW距离反比加权方法。

matlab 算法 wsn 编程 定位 经典 完整

说明：对信号进行频谱分析及滤波，包括回归分析和概率统计，多姿态，多角度，有不同光照,用于建立主成分分析模型，是一种双隐层反向传播神经网络，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

算法 源程序 分析 一个 自动机

说明：用于信号特征提取、信号消噪，虚拟力的无线传感网络覆盖，能量熵的计算，使用起来非常方便，IDW距离反比加权方法，进行逐步线性回归。

matlab 算法 源代码 优化 自己

说明：计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，进行逐步线性回归，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,使用起来非常方便，解耦，恢复原信号，采用波束成形技术的BER计算。

matlab 算法 图像 源程序 好用 特征 纹理

说明：包含收发两个客户端程序，从先验概率中采样，计算权重，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,分数阶傅里叶变换计算方面,进行逐步线性回归，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

matlab 算法 提取 例子 进行 有用 波段 毕设时 ICA 脑电波