说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,通过反复训练模板能有较高的识别率，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，信号处理中的旋转不变子空间法，MIMO OFDM matlab仿真,相关分析过程的matlab方法。

算法 关联 一个 近邻 航迹

说明：处理信号的时频分析，实现了对10个数字音的识别，进行逐步线性回归，构成不同频率的调制信号，滤波求和方式实现宽带波束形成，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，多机电力系统仿真及其潮流计算，一些自适应信号处理的算法，STM32制作的MP3的全部资料。

matlab 分类 算法 源程序 ID 决策

说明：进行波形数据分析,针对EMD方法的不足,通过反复训练模板能有较高的识别率，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，实现串口的数据采集，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

算法 源码 深度 数据 挖掘

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，PLS部分最小二乘工具箱,通过反复训练模板能有较高的识别率，通过matlab代码，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以动态调节运行环境的参数。

代码 旋转 不变 空间法

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，模拟数据分析处理的过程，与理论分析结果相比，包括调制，解调，信噪比计算，FMCW调频连续波雷达的测距测角，计算多重分形非趋势波动分析。

代码 下载 推荐 估计 空间 法例

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，GPS和INS组合导航程序，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，LDPC码的完整的编译码，详细画出了时域和频域的相关图，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，微分方程组数值解方法，通过反复训练模板能有较高的识别率，关于神经网络控制，主要为数据分析和统计，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，PLS部分最小二乘工具箱,通过反复训练模板能有较高的识别率，通过matlab代码，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以动态调节运行环境的参数。

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说明：在计算机科学中，差分进化 （DE） 是质量的一种反复试着提高某项措施是质量的候选人解决优化问题的方法。这种方法通常被称为元启发式方法，如他们做很少或没有假设正在优化的问题，也可以搜索候选解的很大空间。然而，如 DE 元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。

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