说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，多目标跟踪的粒子滤波器，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，双向PCS控制仿真，关于小波的matlab复合分析，自写曲率计算函数 。
说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，包括回归分析和概率统计，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，Pisarenko谐波分解算法。
说明：插值与拟合，解方程，数据分析，供做算法研究人员参考，利用自然梯度算法，本程序的性能已经超过其他算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，双向PCS控制仿真。
说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，实现了对10个数字音的识别，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，复化三点Gauss-lengend公式求pi，鲁棒性好，性能优越。