说明:文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一,儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型
说明:提供inverse Wishart distribution 的pdf 即为probability density function,这个是matlab中不具备的,在统计中十分常用,参数是自变量x是一个p*p矩阵,和d,也是p*p矩阵,和自由度参数v
说明:非常有用,非常全的资料