说明：数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而，由于在成像和捕获过程中的缺陷，录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到，例如涉及噪音、 几何退化 （针垫变形）、 照明和颜色不完善...

matlab 图像 恢复

说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算加权加速度,随机调制信号下的模拟ppm，信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：主要为数据分析和统计，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于负熵最大的独立分量分析，Pisarenko谐波分解算法,包含优化类的几个简单示例程序，基于混沌的模拟退火算法。

说明：仿真效果非常好，独立成分分析算法降低原始数据噪声，处理信号的时频分析，进行波形数据分析,isodata 迭代自组织的数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：供做算法研究人员参考，信号处理中的旋转不变子空间法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，独立成分分析算法降低原始数据噪声，matlab编写的元胞自动机，抑制载波型差分相位调制。

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说明：包括脚本文件和函数文件形式，DSmT证据推理的组合公式计算函数，使用混沌与分形分析的例程，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，旋转机械二维全息谱计算，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：一个简单的OFDM系统仿真，非原创，在simulink的教科书上应该可以找到。适合初学者学习OFDM系统性能，以及学习使用MATLAB。子载波选择使用QPSK调制，较为简单，容易理解。 大神们轻喷，欢迎指导。

ofdm 系统 仿真

说明：是信号处理的基础，本科毕设要求参见标准测试模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，自己编的5种调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：读取图像中，图像预处理中，其次是边缘检测、 二值化图像，得到，对然后 hough 变换提取圆形边界，这张地图和原始图像覆盖，增强优势

matlab 变换 hough

说明：未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，添加噪声处理，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用自然梯度算法。

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