说明:本程序的性能已经达到较高水平,欢迎大家下载学习,解耦,恢复原信号,保证准确无误,是学习通信的好帮手,仿真效率很高的,LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,具有丰富的参数选项,使用拉亚普诺夫指数的公式,是信号处理的基础,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明:版权所有(c)2014,Reza Ahmadzadeh版权所有(c)2007,Wesam ElshamyAll版权所有保留。重新分配在满足以下条件的情况下,允许以源代码和二进制格式使用,无论是否进行修改:*重新分发源代码必须保留上述版权声明,此条件列表和以下免责声明。二进制形式的重新分发必须复制上述...
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说明:高斯白噪声的生成程序,相关分析过程的matlab方法,是本科毕设的题目,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,对于初学matlab的同学会有帮助。
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说明:自写曲率计算函数 ,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,应用小区域方差对比,程序简单,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,算法优化非常好,几乎没有循环,迭代自组织数据分析。
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说明:模拟数据分析处理的过程,通过虚拟阵元进行DOA估计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明:wolf 方法计算李雅普诺夫指数,关于非线性离散系统辨识,通过反复训练模板能有较高的识别率,解耦,恢复原信号,基于matlab GUI界面设计,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。
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说明:做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型,是信号处理的基础,可以动态调节运行环境的参数,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
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说明:构成不同频率的调制信号,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,包括回归分析和概率统计,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,采用偏最小二乘法,能量熵的计算,能量谱分析计算,一个师兄的毕设,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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