说明:确切的说,C4.5不是单个的算法,而是一套算法,C4.5有许多的功能,每个功能都对应着一个算法,这些功能组合起来就形成了一套算法就是C4.5。该算法的框架从根节点开始不断得分治,递归,生长,直至得到最后的结果。根节点代表整个训练样本集,通过在每个节点对某个属性的测试验证,算法递归得将数据集分成更小的...
matlab 算法 源代码 运行 决策 完美
说明:本压缩文件包含HHT-EMD(希尔伯特黄转换-经验模态分解)发明人黄锷院士领衔之台湾中央大学数据分析方法研究中心推广的标准EMD/EEMD/CEEMD分析工具,由该中心资深研究员Yung-Hung Wang王老师于2013年撰写,包含了原始EMD及近年来EMD的最新算法,最为权威、快速、精确、易用。...
希尔伯特黄转换 EMD EEMD CEEMD
说明:基于贝叶斯的电力系统故障诊断研究,使用matlab/siumulink搭建的仿真平台。
贝叶斯-故障 电力故障 BAYESIAN-simulink 故障-仿真 诊断系统
说明:非负矩阵分解 (NMF) 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是,由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中,我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 (RMNMF) 方法。我们...
matlab 矩阵 分解
说明:应用背景K-均值聚类,是一种方法,矢量量化,最初是从信号处理,这是流行的,聚类分析,数据挖掘,K-均值聚类的目的是和分区和,观察到的,其中每个观察属于集群与最近的和平均,服务为一个和原型的集群。这个结果在一个分区的数据空间为 ;Voronoi单元关键技术•特别是在使用启发式的方法时,如劳埃德的算法是...
matlab 均值
说明:该附件包括详细的理论说明和源程序。主要包括:情景假设,Kalman滤波原理介绍,问题分析,初始化,仿真计算与结果。 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理,即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据,对测量到的目标位置数据(称为点迹)进行处理,自动形成航迹,并对目标在下一时刻的位置进行预测。本文...
说明:地震信号处理,虚同相轴方法预测层间多次波,将数据分成上下两部分,利用相关和褶积的原理预测出层间多次波。预测信号和原始信号在相位和振幅上存在差异,用L1范数匹配法进行匹配,其中,提供了两种方法解病态方程,分别为高斯-赛德尔方法和正则化方法。
地震信号处理 虚同相轴 和褶积 预测信号 高斯-赛德尔方法 正则化方法
说明:形态学滤波、最大均值和最大中值滤波算法,是弱小目标检测的典型算法。形态学滤波算法是一种有效的图像预处理算法,其基本思想是利用具有一定形态的结构元提取图像中对应的形态以实现对图像的分析和识别。它能够简化图像数据,保持图像的基本特性,并去除不相干的图像结构。最大均值和最大中值滤波法结构简单,易于实现,但...
matlab 形态学 滤波 均值 用于 目标 检测
说明:模糊C 均值聚类算法是一种逐步迭代的算法,每步迭代都沿着目标函数减小的方向进行。首先,需要对一些数据进行初始化:1.待聚类数据总个数澡好2.聚类类别数C ;3。迭代停止阈值;4.聚类原型模式;5。迭代计数器b;6.加权指数m,m一般情况取m = 2。
matlab 算法 fcm 模糊
说明:应用背景该段代码是可以实现图像的直方图分割的算法,它先将图像转化成灰度图像,之后产生图像直方图的阈值双峰图像,根据所产生的图像阈值双峰图,可以得到图像分割的分割阈值。关键技术 这里面histogram.m文件是直方图算法的主文件,里面有几个参数需要根据实际情况改,注释里都有讲 imcut.m文件...
matlab 分割 图像 直方图 灰度 基于 阈值