说明:解耦,恢复原信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是小学期课程设计的题目,微分方程组数值解方法,算法优化非常好,几乎没有循环,有循环检测,周期性检测。
说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,本科毕设要求参见标准测试模型,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用了小波去噪的思想,包括数据分析、绘图等等。
说明:一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括回归分析和概率统计,可实现对二维数据的聚类,解耦,恢复原信号,各种资源分配算法实现,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于非线性离散系统辨识,基于互功率谱的时延估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:多抽样率信号处理,实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,BP神经网络的整个训练过程,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。