说明:利用协同稀疏方法对自然图像进行压缩感知重构
说明:稀疏分解工具包,采用OMP算法,可用于稀疏字典的构造,压缩感知等领域
说明:压缩感知,又称压缩采样,压缩传感。它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重建算法完美的重建信号。它的关键就是信号重建算法,这里提供了自己编写的贪婪算法OMP,matlab程序,包括测试程序在内。
说明:关于压缩感知的重构概率曲线,主要对经典算法OMP、GOMP、ROMP、StOMP、SP、CoSaMP算法进行测试,压缩包包括算法代码和测量值-重构概率和稀疏度-重构概率代码
说明:程序来源:沙威 程序作用:使用小波基对数据稀疏化,然后采用OMG重构数据 程序数据:lena图像 程序运行环境:matlab 程序结果:原图与恢复图的对比,PSNR 小波基的lena图像压缩感知恢复代码
说明:对于字典学习的压缩感知有很大的帮助。