说明：关于神经网络控制，Lvztanz参数基于matlab GUI界面设计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序，XglkHZw条件采用了小波去噪的思想，包括调制，解调，信噪比计算。

程序 简单 示例 优化

说明：利用Bp神经网络实现的两类分类程序，程序简单明了，初学者也看得懂。

BP分类程序 BP--分类--matlab BP-分类 BP-神经网络-分类 BP

说明：SAR图像分类程序，基于灰度阈值的分类，无监督学习的分类简单。

SAR 图像分类 SAR-图像分类 无监督学习 监督分类

说明：经典的K均值聚类，源码加利用三维高斯简单数据的实现对三类数据的聚类

K-Means三维数据 聚类三维 高斯聚类MATLAB K. 三维K均值聚类

说明：经典层次聚类算法DIANA，matlab编程，简单易懂，可以运行

层次聚类diana 层次-聚类 DIANA算法 聚类算法diana diana聚类matlab

说明：贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。

贝叶斯分类 模式识别-分类器 bayes-classifier 贝叶斯 matlab-bayes

说明：BP 神经网络 分类应用 简单实用，请多多下载

BP-分类 BP--分类--matlab BP BP-matlab-分类 神经网络分类

说明：经典密度聚类算法，自己编写的，正用着的，简单易操作，立马可以用

DBSCAN聚类算法 密度聚类 密度-聚类 密度聚类-MATLAB DBSCAN

说明：对提取的脑电信号进行特征提取，并进行分类。peak-pick的分类算法简单易行，分类正确率在20%以上，是一种高效的分类方法。

matlab 分类 算法 信号 脑电

说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类