说明：1 掌握不同的聚类方法—基于层次与基于划分的方法2 学会层次聚类的单连接算法3 学会K-means算法

层次-聚类 K-Means聚类 K. K-means-matlab julei

说明：该程序可以对二维三类样本进行分类，并画出分界面．学习过模式识别的人必看．要学习神经网络的人必看，代码简单，实用性强

二维-分类 人面识别 matlab-界面 paint 模式识别

说明：粒子群-极限学习机一种单隐层神经网络，用于数据分类，故障诊断等。

pso-elm PSO-ELM分类 故障诊断 pso_elm PSO-ELM

说明：LBP算法实现图像的纹理分类，很简单，很经典

lbp纹理 LBP图像分类 图像分类 LBP-图像分类 纹理-matlab

说明：一个关于有序统计类的恒虚警检测的简单易懂程序。

OSCFAR-matlab 有序恒虚警 恒虚警检测 简单恒虚警 恒虚警

说明：一个简单的基于matlab实现的adaboost分类器算法实现。

adaboost分类器算法 adaboost 分类器算法

说明：C语言K近邻分类器KNN，有5个简单的例子供学习

c语言版knn knn分类 K. 分类器例子 knn-classifier

说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。

mstar 集成-Adaboost adaboost--matlab 投票分类 投票法分类

说明：最基本的粒子群算法实现的数据聚类，超简单，觉得对初学者有用

聚类-粒子群 聚类-matlab swarm-clustering pos 粒子群

说明：经典浓度聚类算法DBSCAN的matlab实现，简单易懂，可以运行

dbscan算法-matlab DBSCAN聚类算法 DBSCAN算法 DBSCANmatlab 聚类算法