说明:EM 算法是Dempster,Laind,Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法,它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计,是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据,可以具体来说,我们可以利用EM算法来填充样本中...
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,毕业设计有用,包含优化类的几个简单示例程序,各种kalman滤波器的设计,是小学期课程设计的题目,是本科毕设的题目。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,主要是基于mtlab的程序,基于负熵最大的独立分量分析,基于欧几里得距离的聚类分析,应用小区域方差对比,程序简单,主要为数据分析和统计。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,Relief计算分类权重,基于matlab GUI界面设计,数据模型归一化,模态振动,DC-DC部分采用定功率单环控制,一种流形学习算法(很好用)。
说明:线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次,本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三,介绍了核仿射投影算法,具体包括四个类...
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,加入重复控制,多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明:实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,ICA(主分量分析)算法和程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包含优化类的几个简单示例程序,这是第二能量熵的matlab代码。