说明：经典的单类相关向量机程序，比较实用，适合初学者。

相关向量 one-class-svm 相关向量机 one-class-svm 单类-svm

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：超球面支持向量机，一种构建超球面来进行分类的单类svm

单分类 支持向量机 向量机-球面 超球面 单类svm

说明：简单地实现了一、二、三维的K均值聚类，效果还不错，适合初步学习模式识别的同志们

grownsy8 聚类三维 一维k均值聚类 k聚类一维 k均值聚类三维

说明：采用神经网络进行图像分类，分类方法简单，但是效果略差。

图像分类 BP 神经网络 分类图像

说明：很好的深度学习资料，用深度学习dbn模型在这个轴承故障的分类上一个很好的应用。

分类-深度学习 DBN故障 深度学习故障 DBN分类 学习轴承

说明：在matlab7.4基础上实现恒虚警检测,包括单元平均CFAR检测实例过程，杂波边缘虚警性能，GO-CFAR等

CFAR CFAR检测 CFAR性能 恒虚警检测 恒虚警性能 GO-CFAR恒虚警

说明：在matlab7.4基础上实现恒虚警检测，包括单元平均CFAR检测实例过程，杂波边缘虚警性能，GO-CFAR等

CFAR检测 cfar-性能 恒虚警检测 恒虚警-性能 GO-CFAR恒虚警

说明：简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层。

深度网络 语音数据 神经网络-层 语音-深度 bp神经网络-matlab

说明：第八届全国大学生数学竞赛陕西赛区获奖名单【数学类和非数学类】

全国大学生数学竞赛