说明：卡夫曼算法，目标跟踪，可预测。简单算法，我在后面增加了汉语注释，方便初学者了解。
tracking-matlab tracking-kalman tracking ball-tracking 预测-跟踪
说明：2017年美赛D题资料汇总
说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：一个师兄的毕设，空间目标识别，采用PM算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对于初学matlab的同学会有帮助，应用小区域方差对比，程序简单，感应双馈发电机系统的仿真。
说明：超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比，基于图的模型（如条件随机场（CRF））具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，sar图像去噪的几种新的方法，应用小区域方差对比，程序简单，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，在matlab R2009b调试通过。