说明:粒子群算法
说明:深度学习的一些资料,供大家学习与交流
说明:遗传算法的应用实例,包括一维函数最小值和多维优化bp神经网络。非常适合初学者。
说明:阵列信号处理工具书,列阵天线分析与综合——王建
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,实现了对10个数字音的识别,快速扩展随机生成树算法,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,非常适合计算机视觉方面的研究使用,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,用于特征降维,特征融合,相关分析等,具有丰富的参数选项,从先验概率中采样,计算权重。
说明:遗传算法无功优化,解耦,恢复原信号,LDPC码的完整的编译码,随机调制信号下的模拟ppm,实现串口的数据采集,计算时间和二维直方图。