说明：应用背景EPON系统是基于以太网的无源光网络。既拥有以太网的传输帧结构，又可以通过无源传输介质来在光线中进行信号的传输。关键技术EPON系统，可以应用不同的光纤器件，包括光纤、信源、激光器、光探测、接收判决等等。还会有传输图像的演示。是一个完整的MATLAB程序，并且可以成功的仿真出来。谢谢

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说明：多层感知器（MLP）是映射输入数据集合到一组合适的输出前馈人工神经网络模型。甲MLP包括在有向图的节点的多个层的，具有完全连接到下一个每一层。除了输入节点，每个节点是一个神经元（或处理元件）具有非线性激活函数。 MLP利用称为反向传播用于训练network.MLP有监督的学习技术的标准线性感知的变形...

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，数据模型归一化，模态振动，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,一些自适应信号处理的算法，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，最大信噪比的独立分量分析算法，采用偏最小二乘法，计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考，进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：有详细的注释，随机调制信号下的模拟ppm，可以动态调节运行环境的参数，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,GSM中GMSK调制信号的产生，均值便宜跟踪的示例。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是机器学习的例程。