说明:基于多智能体的一致性算法,包括连续,和离散的一致性算法。
说明:对类别不平衡的分类问题的几种算法实现,包括PNN,smote,BP-AdaBoost
说明:TS的模糊神经网络程序,包括数据对比输出,网络均方差输出对比,隶属度函数对比
说明:ICA算法的详细介绍,包括算法的主要步骤。最后还附有一个实例,有相应的程序,方便使用。
说明:Fisher线性判别分类器源代码,包括训练函数和测试函数。
说明:这是一个十分完善的SVM算法。包括各种的线性核和非线性核。能够解决各种分类问题。
说明:matlab编写的基于混沌时间序列的神经网络预测,包括一步和多步预测算法。
说明:svm源代码,其中包括svm源代码及使用svm的练习部分
说明:动态手势识别的matlab程序,可以识别动态手势,经验证以运行成功,包括模板,预处理,分割识别等模块