说明:在计算机科学,粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法,优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题,在人口为候选的解决方案,在这里取绰号的粒子,和在这些粒子中移动搜索空间根据简单的数学公式对粒子的位置和速度
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说明:关于神经网络控制,gmcalab 快速广义的形态分量分析,一种噪声辅助数据分析方法,对于初学者具有参考意义,各种资源分配算法实现,可以动态调节运行环境的参数。
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说明:meanShift,均值漂移,在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。meanShift这个概念最早是由Fukunage在1975年提出的,其最初的含义正如其名:偏移的均值向量;但随着理论的发展,meanShift的含义已经发生了很多变化。如今,我们说的meanShift算法,一般是指一个...
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说明:做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型,是信号处理的基础,可以动态调节运行环境的参数,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
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说明:采用偏最小二乘法,阐述了负荷预测的应用研究,包含了阵列信号处理的常见算法,数据模型归一化,模态振动,能量熵的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:计算多重分形非趋势波动分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,解耦,恢复原信号,重要参数的提取,一些自适应信号处理的算法,虚拟力的无线传感网络覆盖。
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说明:可以动态调节运行环境的参数,GSM中GMSK调制信号的产生,数值分析的EULER法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包含收发两个客户端的链路级通信程序,最小二乘回归分析算法。
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说明:这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp,正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量,上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。
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说明:这提出了确定最优无线电传输参数的遗传算法驱动的认知无线电决策引擎。在过去几年,在无线通信中的快速革命已增加无线电频谱的需求,履行的服务质量 (QoS) 要求的无线应用,导致频谱的挤迫情况。为了解决拥挤问题的谱,认知无线电 (CR) 已成为领先的技术因为它可以智能地感觉未使用的频谱而无需创建对授权用户...
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说明:能量谱分析计算,代码里有很完整的注释和解释,matlab小波分析程序,最小二乘回归分析算法,含噪脉冲信号进行相关检测,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
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