说明：使用matlab工具，进行多智能体的Q学习算法的研究仿真，是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制，所以目前研究人员使用各种学习方法，进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。
多智能体 Q学习算法 Q学习 动态学习
说明：本函数为模糊神经网络动态网络选择的主函数，基于模糊逻辑的推理功能+神经网络的动态学习过程 使移动终端在异构网络环境下动态的进行网络选择，从而均衡各网络的负载。
动态模糊 网络选择 模糊--均衡 异构网络 网络-移动
说明：动态规划的模型构建
深度学习
说明：《金字塔算法：曲线曲面几何模型的动态编程处理》[美] Goldman.
说明：【论文】基于模糊对向神经网络的非线性动态系统辨识器
强化学习
说明：基于改进Q学习的知识化制造自适应动态调度策略_王玉芳
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：深度学习好程序deep-learning
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。
实时人脸识别 人脸表情识别 JAFFE 生气识别 表情监测
说明：应用背景对于学习DMC动态矩阵算法有学习借鉴的价值，案例的系统模型是一个高阶传递函数，可自行更改，本人亲自调试，没有错误，应用与算法学习关键技术对于预测控制部分的动态矩阵控制的学习，很有帮助，其中程序的公式部分跟一般的普遍公式不同，我还不知道为什么这样
matlab 算法 控制 dmc 矩阵 预测 动态
