说明:能计算一幅噪声图像的加权峰值信噪比,以评价各种图像去噪方法的效果
图像噪声评价 加权去噪图像 图像去噪--毕业设计 去噪 图像-噪声
说明:图像去噪,梯度倒数加权滤波代码噪matlab中实现
梯度加权 倒数 梯度倒数加权 加权去噪图像 加权滤波
说明:图像的评价标准有熵、加权峰值信噪比、加权结构相似度、结构相似度、交叉熵、空间频率 这些都有是比较常用的判断标准
图像相似 相似度 图像信噪比 熵 结构-熵
说明:图像的小波去噪,给灰度图像加上一定量的高斯噪声,再采用小波变换的方法去噪,计算去噪前后图像的PSNR。
图像去噪-小波 图像去噪PSNR 图像去噪 图像小波去噪 NOISE
说明:资源描述对图像进行多种方式的处理如将真彩图像转换为灰度图像,显示图像的直方图,加入椒盐躁声,高斯噪声,去噪,图像取反等。
matlab 图像处理 数字
说明:该程序比较人性化,有个友好界面,能加载图像,并根据图像训练Hopfield神经网络,你也可以通过添加噪声给图像,以判断它的识别率。
hopfield-matlab hopfield 神经网络---matlab 图像-神经 MATLAB-hopfield
说明:应用背景脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出,如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来,已广泛使用PCNN的图像分割,图像去噪,图像增强,图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比,当我们利用PCNN模型在图像分割,利用PCNN模型在...
matlab 分割 图像 pcnn 自动 关联 基于 灰色
说明:是国外的成品模型,matlab编写的元胞自动机,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。
元胞自动机 图像水印 去噪 加噪
说明:CSNIA&S是指对于连续信号,在加入各种不同噪声的况下,进行图像分析和ulink仿真的模块。该模块的作用是通过将不同噪声加入到连续信号中,从而评估信号在实际环境中的表现和性。同时,该模块可以使用图像分析方法来确定信号与噪声之间的关系,并使用Simulink仿真工具来验证模型准确性和可行性。
连续信号 CSNIA&S 叠加噪声 图像分析
说明:实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,用于建立主成分分析模型。
图像-双谱模型 双谱-去噪 FFT加窗插值 kaiser fft-水印