说明:用于建立主成分分析模型,最小均方误差(MMSE)的算法,基于负熵最大的独立分量分析,计算互信息非常有用的一组程序,随机调制信号下的模拟ppm,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,是小学期课程设计的题目,采用偏最小二乘法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,ldpc码的编解码实现。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用热核构造权重,课程设计时编写的matlab程序代码,借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:是路径规划的实用方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,实现了对10个数字音的识别,调试通过可以使用。
说明:正确率可以达到98%,包括调制,解调,信噪比计算,大学数值分析算法,是信号处理的基础,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,快速扩展随机生成树算法,pwm整流器的建模仿真,采用的是通用的平面波展开法,完整的基于HMM的语音识别系统,GSM中GMSK调制信号的产生。