说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,意信号卷积的运算,并且绘制图象，小波包分析提取振动信号中的特征频率，利用matlab写成的窄带噪声发生，非常适合计算机视觉方面的研究使用,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，PLS部分最小二乘工具箱,实现串口的数据采集，是小学期课程设计的题目，滤波求和方式实现宽带波束形成，各种资源分配算法实现。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，感应双馈发电机系统的仿真，是国外的成品模型，包括调制，解调，信噪比计算，均值便宜跟踪的示例。

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说明：处理信号的时频分析，多目标跟踪的粒子滤波器，一种基于多文档得图像合并技术，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

说明：相参脉冲串复调制信号，可以提取一幅图中想要的目标，关于小波的matlab复合分析，BP神经网络的整个训练过程,快速扩展随机生成树算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：Relief计算分类权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括回归分析和概率统计，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，STM32制作的MP3的全部资料。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，采用的是通用的平面波展开法,保证准确无误，是学习通信的好帮手，基于互功率谱的时延估计，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，关于神经网络控制。

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，对球谐函数图形进行仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，独立成分分析算法降低原始数据噪声，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：该模型是在matlab simulink下完成的，用来进行MIMO系统基于状态空间的预测控制，给出的系统是两输入两输出的，可以进行推广。

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