说明：利用自然梯度算法，LCMV优化设计阵列处理信号，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，毕业设计有用，从先验概率中采样，计算权重。

说明：Turbo码编码器，采用并行级联结构，是由一对递归系统卷积码（Recursive Systematic Convolution Code,RSCC）编码器和一个交织器组成。这类Turbo码也称为PCCC。RSCC编码器和卷积码编码器之间的主要区别的从移存器输出到信息位输出端之间有反馈路径。

matlab turbo

说明：附件中实现了svm用于多类的特征选择，采用的是OAA模式

说明：是小学期课程设计的题目，单径或多径瑞利衰落信道仿真，计算多重分形非趋势波动分析，一种流形学习算法（很好用），使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，本科毕设要求参见标准测试模型。

算法 程序 开源 实现 利用 三维 最小 拟合 面的

说明：四自由度的newmark-β算法仿真，供大家参考。

四自由度 newmark-β 算法仿真

说明：指纹库，采集仪为AES2410，提供约500幅图像，生成库无背景和光学背景的各提供约5,000幅。指纹识别的有用。

采集仪 AES2410 ​指纹库

说明：小波分解的代码，并且计算出准周期，是一个入门级别的代码，仅供参考。

​小波 分解

说明：斯坦福深度学习教程中关于softmax regression的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行。

斯坦福 深度学习 softmax-egression

说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络实现近红外光谱的汽油辛烷值预测，两种方法用相对误差以及决定系数进行性能评价，最后绘制图仿真曲线。有较为详细的注释，并有仿真数据。

BP RBF 神经网络 BP神经网络 RBF神经网络 红外光谱 汽油辛烷值

说明：上次上载lp01模的计算，这次将Lp02-06一起上传，对研究光纤特别是光子晶体光纤的都有用哦

光纤的LP01 光子晶体 光子晶体 光纤 LP02