说明：Gabor+PCA的人脸识别的matlab代码，有着很好的识别率。

说明：人脸识别的基本方法是先将图像二值化处理，再进行一系列操作，从而勾画出人脸区域，但基本方法对某些图像不能进行准确的区域勾画。方法的改进中加入了腐蚀与膨胀这两个步骤，从而能精确的勾画出人脸区域。

说明：生物特征识别是指与人类特征相关的指标。生物特征认证（或真实认证）[注1]在计算机科学中用作身份识别和访问控制的一种形式。[1]它还用于识别受监视组中的个人。

说明：Face Detection System matlab实现的人脸识别系统，含有9个源代码文件，及上百幅人脸图片-Face Detection Systemmatlab realize the face recognition system, containing nine source cod...

matlab

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：人脸识别中2DPCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。

分类器-matlab 2DPCA face-classifier pca2D 最近邻分类

说明：首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。

人脸分类 模糊-人脸 pca降维 图像识别-分类 特征分类

说明：本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。

pca-knn人脸识别 knn pca--knn PCA-分类 knn-MATLAB-人脸

说明：小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。

pca小波融合 PCA融合 人脸识别 小波人脸 小波PCA

说明：ASM和AAM，包括2D、3D的人脸识别

asm-3D ASM-face 人脸识别3D Active-3D-Model ASM人脸