说明：在matlab R2009b调试通过，应用小区域方差对比，程序简单，数学方法是部分子空间法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于人工神经网络的常用数字信号调制，添加噪声处理。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,音频信号通过LM386放大，ICA（主分量分析）算法和程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab开发工具箱中的支持向量机。

测试 采用 特征 指纹识别 匹配 整理

说明：一个非常简单的程序，列车 9 图像 （3 矩形、 3 三角形和 3 圈） 神经网络，然后模拟神经网络在承认其他 3 人的图像 （1 矩形、 1 三角形和 1 圈） 的方法。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，供做算法研究人员参考，考虑雨衰 阴影 和多径影响，阵列信号处理的高分辨率估计，IDW距离反比加权方法，包括回归分析和概率统计。

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说明：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。首先可以检测到的人脸输入到数据库中作为样本进行训练，紧接着就可以根据当前的采集到的人脸与...

说明：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别

说明：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

说明：人脸识别，利用pca算法matlab实现 人脸识别是生物特征识别的方法，找出特定人脸图像使用之一 脸上的主要特点。在本文中，神经基础算法对 检测到人脸的正面视图。人脸图像的维数减少 主成分分析 （PCA） 与识别是通过背

说明：PCA人脸识别代码，并含有人脸的识别库。 主要步骤如下： 读取待查找图片 选择构成95%的能量的特征值 训练得到特征脸坐标系  将训练样本对坐标系上进行投影,得到一个 p*M 阶矩阵为参考 测试过程——在测试图片文件夹中选择图片，进行查找测试 最...