说明:netcdf的可视化工具包,对于直接读取netcdf数据非常便利
说明:导航解算,主要用于姿态的求解,主要利用的是四元数方法
说明:基于卡尔曼算法的AR模型系数预测,利用卡尔曼滤波算法对AR模型的系数进行实时更新,可以观察到预测准确度有明显提高
说明:IMU姿态跟踪,利用粒子滤波器实现,可用于机器人姿态确定
说明:这是我自己编写的估计AR模型参数的M代码,利用的是LD算法,里面有注释,便于理解,值得推荐!
说明:一个利用Auxiliary Particle Filter 的例子,来源于Gordon的Tutorial On Particle Filter. 该程序实现了此例中的辅助粒子滤波器的算法.RMS接近文章中的结果.