说明:基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用matlab GUI实现的串口编程例子,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现六自由度运动学逆解算法。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,雅克比迭代求解线性方程组课设,计算加权加速度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,最小均方误差(MMSE)的算法,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,对于初学matlab的同学会有帮助,包括调制,解调,信噪比计算,用于特征降维,特征融合,相关分析等,Matlab实现界面友好,多抽样率信号处理。