说明：nmf算法的一个简单代码实现，将一个矩阵分解成两个非负矩阵的乘积。

非负矩阵分解 nmf 非负矩阵 NMF-matlab-code

说明：非负矩阵分解的人脸识别NMF 可正常运行 算法源码

非负矩阵matlab 人脸识别算法 nmf人脸识别 NMF的人脸识别 非负矩阵-人脸

说明：k-svd算法m代码.用于形成冗余字典，对图像进行稀疏分解

稀疏分解字典 K-SVD稀疏字典 SVD字典 图像稀疏字典 matlab

说明：是使用经验模式分解EMD的方法对信号进行降噪。

EMD方法 emd-噪 EMD denoise emddenoise

说明：即插即用算法的相关程序，1利用低秩+自适应（学习）字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数，通过使用块坐标下降算法（见上文[3]和[4]），从重塑字典列上具有秩约束（上界）的信号或图像块中学习合成字典。

共振稀疏分解 低秩稀疏matlab K. 即插即用-MATLAB

说明：添加噪声处理，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,基于matlab GUI界面设计,有详细的注释，采用的是脉冲对消法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

算法 调试 工具 分解 完整 均值 可用 局部 LMD

说明：可以动态调节运行环境的参数，是信号处理的基础，重要参数的提取，调试通过可以使用，快速扩展随机生成树算法，阐述了负荷预测的应用研究。

matlab 算法 源代码 分解 全部 均值 局部 LMD

说明：对于初学者具有参考意义，FMCW调频连续波雷达的测距测角，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

算法 源程序 使用 分解 均值 局部 LMD

说明：emd经验模态分解，适用于对含噪信号处理，优于小波去噪的信号去噪方法。

emd-去噪 EMD小波 小波-模态分解 经验模态-去噪 小波EMD

说明：matlab环境下实现的二维图像的mallat小波算法的多进制小波分解。

二维图像 mallat小波算法