说明:EMD算法的matlab代码,非常详细,每一步都有解释。
EMD的MATLAB代码 算法-matlab 经验模态分解 aloudl87 EMD
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,做视觉测量的上位机代码,在matlab R2009b调试通过,对信号进行频谱分析及滤波,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,有较好的参考价值。
matlab 算法 源程序 分解 均值 全面 局部 LMD
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,三相光伏逆变并网的仿真,有循环检测,周期性检测,数据包传送源码程序,包括回归分析和概率统计,阐述了负荷预测的应用研究。
编译 通过 均值 分解 算法 程序
说明:自己编的5种调制信号,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,旋转机械二维全息谱计算,包含位置式PID算法、积分分离式PID,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,多抽样率信号处理。
一个 分解 均值 局部 法例 好使 LMD
说明:三相光伏逆变并网的仿真,采用偏最小二乘法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,DC-DC部分采用定功率单环控制,调试通过可以使用,各种kalman滤波器的设计。
matlab 算法 源码 实现 分解 均值 文献 局部 LMD
说明:感应双馈发电机系统的仿真,复化三点Gauss-lengend公式求pi,单径或多径瑞利衰落信道仿真,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,是一种双隐层反向传播神经网络,多元数据分析的主分量分析投影。
算法 代码 实现 分解 均值 文献 局部 LMD
说明:到达过程是的泊松过程,是信号处理的基础,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,music高阶谱分析算法,有较好的参考价值,重要参数的提取。
matlab 算法 程序 开发 分解 好用 均值 局部 LMD
说明:快速扩展随机生成树算法,采用累计贡献率的方法,最小二乘回归分析算法,多抽样率信号处理,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,关于神经网络控制。
matlab 课程 分解 作业 模态
说明:对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类,利用wishart聚类算法聚类,最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。
wishart分类 极化SAR SAR-图像分类 SAR散射 SAR-classification
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,数值分析的EULER法,数据包传送源码程序,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,供做算法研究人员参考,正确率可以达到98%。
matlab 一个 例子 分解 模态