说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...

matlab SR 工具箱 稀疏 表示

说明：这是一个十分完善的SVM算法。包括各种的线性核和非线性核。能够解决各种分类问题。

SVM SVM--matlab SVM线性分类 matlab非线性SVM 核SVM

说明：2017数模A题相关论文与期刊

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：采用T.Chan的总体变分(TV)方法实现图像修复，由于算法本身的局限性，无法解决视觉连通性的问题。

TV图像修复 tv--inpaint matlab-tv TV-POCS 图像修复

说明：doa超分辨算法是当前雷达测角的研究热点。music算法是此类算法的基础。该仿真程序有助与迅速了解算法流程。

cyclic-music 雷达-doa 雷达超分辨 测角估计 music测角雷达

说明：电动汽车是智能电网的一个重要组成部分，能很好的解决能源紧缺，环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动，更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上，结合电动汽车无线充电的特点，基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程...

削峰 能源环境 电动汽车电网 充电负荷计算 电池预测

说明：在matlab R2009b调试通过，包含了阵列信号处理的常见算法，外文资料里面的源代码，gmcalab 快速广义的形态分量分析，代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：图像像素域 JND （只是明显差异） 模型与边缘和纹理的分离的 Matlab 代码。JND_ID.m： 主要功能Example.m： 一个简单的例子下列文章介绍了技术细节：A.刘，W.林、 C.邓小平、 M.Paul F.张 ° 小可觉差图像与分离边缘和纹理的区域分解模型"，汇刊电路与系统的视频技术...

matlab 源代码 估计 最小

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：在matlab R2009b调试通过，基于分段非线性权重值的Pso算法，微分方程组数值解方法，遗传算法无功优化，构成不同频率的调制信号，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。