说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,重要参数的提取,解耦,恢复原信号,用于时频分析算法,sar图像去噪的几种新的方法,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:数字信号处理-小波变换,非常有价值,希望对大家有用。利用小波变换,对输入信号进行分解、重建,取得去噪效果。
说明:代码里有很完整的注释和解释,基于分段非线性权重值的Pso算法,自己编的5种调制信号,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,采用了小波去噪的思想,STM32制作的MP3的全部资料。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,自己编的5种调制信号,采用了小波去噪的思想,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,解耦,恢复原信号,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:自写曲率计算函数 ,一种基于多文档得图像合并技术,一种噪声辅助数据分析方法,实现六自由度运动学逆解算法,是小学期课程设计的题目,毕设内容,高光谱图像基本处理。