说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。
说明：张学工老师模式识别第一次作业，用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类
说明：第二种增量的主成分分析算法，能够增量地获取高维数据的主成分。
说明：计算光子二维晶体米卡良透镜折射率分布的程序，同时给出米卡良透镜在径向的晶体柱半径分布-Calculated two-dimensional photonic crystal lens refractive index distribution of Mika good program, and gi...
说明：%cvknn-K-Nearest 邻居分类 % %简介 [类] %= cvKnn (X，原始，ProtoClass，[K]、 [distFunc]) % %说明 %K-最近邻分类 % %投入 （[] s 都是可选的） %（矩阵） X D x N 矩阵表示列 classifiee 矢...
说明：高维数据分类程序！数据挖掘及图像分析利器！matlab版！-High dimensional data classification procedures! Data mining and image analysis tool! matlab version!
说明：基于主成分分析的人脸二维码识别算法包含了该算法的现实说明和.M源文件
说明：用LAPLACE方法求解多维沃尔泰拉方程，此处为一个变元的方程，由于该方程同时含有微分和积分，一般求解有一定的困难。此处为MATLAB程序，注意不同的初始条件-used method for multiple preoperational Ertaila equation here as a var...
说明：利用自然梯度算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用热核构造权重，计算多重分形非趋势波动分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，旋转机械二维全息谱计算。
说明：数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别，对聚类后数据作图，包括数据点以及质心位置， 随后进行样本集划分，利用knn算法进行有监督的学习分类，经测试，能够取得较好的分类效果。