说明:应用背景分析序列是否具有混沌特性 GP算法分析时间序列关联维数和嵌入维数之间的关系关键技术GP算法 关联维数和嵌入维数关系 混沌序列分析
说明:主成分分析PCA对数据矩阵进行降维,可以减少计算量,缩短计算时间,降低CPU负载,需要考虑实时性的场合可以采用主成分分析PCA对数据进行处理。只需要对程序当中的k值进行调整,即可降维到相应的维数,简单方便
说明:能够实现Fisher线性判别,对二类数据可以画出精确的二维分类结果,也可画出相应的三维分类结果。
说明:PCA算法(主成分分析算法),通过对多维数据的降维算法,达到图像降维的目的,把关键信息存储在更低的维度,可用于人脸特征识别匹配的多种途径。
说明:我们知道,要做推荐系统,最基本的一个数据就是,用户-物品的评分矩阵,如下图1所示 图1 矩阵中,描述了5个用户(U1,U2,U3,U4 ,U5)对4个物品(D1,D2,D3,D4)的评分(1-5分),- 表示没有评分,现在目的是把没有评分的 给预测出来,...
说明:利用matlab计算图像的分形维数,使用前需修改待测图片的图片名,放置在程序文件目录下,计算的分形维数为盒维数.
说明: