说明：对于初学者来说有用，一些在MATLAB平台开发的聚类算法，对一些粒子进行分类，效果还挺好的，望采纳
说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...
说明：基于svm的文本分类 提供的是svm的核心代码 用于交流合作 严禁用于商业
说明：基于模糊的最小支持响亮机，用来分类效果比一些常用的要好很多.
说明：svm GUI能够实现支持向量机的界面操作，支持向量机比神经网络功能强大，能够实现分类和识别
说明：本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。
说明：谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification，多重信号分类)算法
说明：基于C4.5的决策树算法，一种非线性分类器
说明：一种改进的聚类算法应用到图像处理中，实现图像的边缘检测和分割，内附程序图片和论文。