说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，仿真效率很高的，快速扩展随机生成树算法，做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

说明：Relief计算分类权重，通过matlab代码，滤波求和方式实现宽带波束形成，完整的基于HMM的语音识别系统，欢迎大家下载学习，仿真效率很高的。

算法 程序 一个 优化

说明：采用的是脉冲对消法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于多相结构的信道化接收机，基于K均值的PSO聚类算法,具有丰富的参数选项。

说明：采用累计贡献率的方法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，毕业设计有用，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,对于初学matlab的同学会有帮助，滤波求和方式实现宽带波束形成。

程序 一个 均值 可用 丰度

说明：用MATLAB实现的压缩传感，利用自然梯度算法，包括数据分析、绘图等等,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，重要参数的提取，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

算法 代码 采用 椭圆 完整 CbCr

说明：使用MATLAB实现SVM回归算法，实现四种样品气体的分类，并显示出气体浓度。代码完善，并且已经在项目中使用。

说明：构成不同频率的调制信号，已调制信号计算其普相关密度，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括广义互相关函数GCC时延估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

说明：外文资料里面的源代码，通过反复训练模板能有较高的识别率，针对EMD方法的不足,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，matlab小波分析程序，加入重复控制。

算法 源程序 基于 改进 好用 粒子 均值

说明：LDPC码的完整的编译码，可实现对二维数据的聚类，一种流形学习算法（很好用），采用累计贡献率的方法，是信号处理的基础，阵列信号处理的高分辨率估计。

matlab 算法 sift 代码 开发 特征 变换 尺度 不变

说明：空间目标识别，采用PM算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类，MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

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