说明：利用Bp神经网络实现的两类分类程序，程序简单明了，初学者也看得懂。

BP分类程序 BP--分类--matlab BP-分类 BP-神经网络-分类 BP

说明：线性SVM算法设计分类器，对一组数据进行分类

SVM--分类 数据分类-matlab 对数据分类 SVM分类器-matlab SVM对数据分类

说明：使用matlab编写的bayes分类器，朴素贝叶斯分类器

分类器matlab bayes--分类 bayes-分类 分类器-matlab bayes-classifier

说明：SAR图像分类程序，基于灰度阈值的分类，无监督学习的分类简单。

SAR 图像分类 SAR-图像分类 无监督学习 监督分类

说明：LLC做的图像分类算法，非常经典的图像分类算法。属于Bag-of-Feature模型，采用的是SIFT特征描述组。

图像分类-MATLAB llc图象分类 图像分类 sift-bag-of feature

说明：支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现

matlab 分类 svm 方法 实现

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：最小错误率和最小风险贝叶斯分类器，附带示例数据

贝叶斯-分类 贝叶斯---分类 风险-matlab 贝叶斯-最小错误率-分类器设计 贝叶斯分类-matlab

说明：K最邻近分类器设计的matlab代码，有代码解释

分类器设计--源码 分类器 分类器设计 K. 最邻近分类

说明：传统贝叶斯分类器，最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器

bayes-matlab 贝叶斯-分类 贝叶斯分类-matlab bayes matlab-bayes