说明：support vector manchine and kNN分类的源代码.支持向量机是数据处理的比较良好的方法.最紧邻分类也是比较经典的

SVM--matlab SVM、KNN svm-knn KNN-SVM knn-svm

说明：PCA+SVM，对图像进行降维分类，并在yale库上测试取得比较好的效果

PCA--SVM pca降维 svm图像分类 PCA-SVM 图像分类

说明：模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现

手写识别 matlab-CalCenter neartemplet 模式识别 模式-分类-代码

说明：利用Gabor滤波器提取图像纹理特征，用于图像分类模式识别

gabor-分类 纹理特征 图像特征分类 Gabor纹理图像 gabor滤波器

说明：旋转森林 最近热门的集成学习 分类方法，可用于模式识别分类

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 集成-识别 Rotation-Forest

说明：基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果

BP鸢尾花分类 鸢尾花 BP分类 bp鸢尾花matlab BP神经网络iris

说明：应用连续小波变换对脑机接口（BCI）信号处理，进入神经网络分类，包括BP网络和LVQ网络

脑--分类 脑信号分类 脑网络 脑机接口 BCI小波

说明：bp神经网络算法，用于分类，识别，很不错

BP--分类--matlab BP-神经网络 BP神经网络-分类 BP神经网络算法 matlab-BP神经网络

说明：利用matlab软件对模式识别进行了很好的仿真，利用贝叶斯分类器对男女生进行了很好的分类

贝叶斯仿真 男女识别 男女生识别 贝叶斯-matlab 贝叶斯分类

说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法

人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别