说明:相关分析过程的matlab方法,已调制信号计算其普相关密度,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,Relief计算分类权重,课程设计时编写的matlab程序代码。
matlab 分类 分割 图像 调制 相对 课程 relief 分析 方法 过程 编写 设计 计算 自行 信号 情况 粒子 相关 各个 表示 密度 像素 匹配 权重 编制
说明:此代码被关乎 duda 模式分类书,第 2 章,计算机造句训练,问题 3。 这是一组数据的分类问题第一次与一个功能,和其他两个和三个维度特征空间与时间。决策规则,基于判别函数的正常浓度。
matlab 分类 规则 决策 贝叶斯
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,Relief计算分类权重,matlab小波分析程序,针对EMD方法的不足,多元数据分析的主分量分析投影,在matlab R2009b调试通过。
matlab 分类 滤波 程序 emd 调试 relief 分析 方法 实现 通过 计算 方式 波束 形成 分量 数据分析 针对 多元 不足 投影 权重 宽带 matlabRb
说明:SVM(支撑向量机模型)是二(多)分类问题中经常使用的方法,思想比较简单,但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂。本文从应用的角度出发,使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题。
matlab 分类 回归 svm 初始
说明:SVM 分类算法,由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题,且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类,手打源码,效果很好,经测试可用
matlab 分类 源码 测试 svm
说明:SVM一般用于二分类的处理,此代码使用林智仁的SVM工具包进行数据的多分类,使用UCI数据集IRIS数据进行测试,效果良好。
matlab 分类 svm
说明:BP神经网络的数据分类:语音特征信号分类 这是一个完整的程序代码,适合初学者做一些基础性的研究,简单容易入手。 这里完整的介绍的BP网络的建立和调试,让每个初学者有良好的理解入手能力。
matlab 分类 神经网络 bp 数据
说明:在matlab中实现神经网络分类功能,通过输入训练样本和测试样本,实现训练功能,进而进行分类,是一个简单的神经网络算法,适合初学者。
matlab 分类 神经网络
说明:用BP网络对遥感图像进行自动分类,并统计各地物的面积。
图像分类 遥感-分类 zoemm sensing 遥感图像-matlab
说明:MNIST手势识别数据库进行softmax回归分类,直接运行softmaxExercise.m文件即可运行。
softmax 手势分类 mnist分类 softmax识别minst 手势识别